+7 727 357 21 22 | info@bas.kz

В современном мире информация является одним из самых ценных активов. Объём информации, из которой можно извлеч пользу, растёт экспоненциально и требует соответствующих средств по хранению и обработке. Компания Business Applications Solutions поможет Вам справиться с анализом и обработкой информации, используя машинное обучение (Machine Learning) и передовые средства для работы с большими данными (Big Data).

Системы аналитики и планирования (BI, Hyperion)
Заказать проведение презентации

Big Data

Термин Big Data используется для обозначения набора средств по хранению и обработке такого количества информации, которое невозможно или неэффективно хранить и обрабатывать стандартными средствами.

Статистика показывает, что последние 10 лет объём общемировых данных удваивается каждые два года. Экспоненциальный рост связан с тем, что к цифровым устройствам получает доступ всё большее количество людей, а также самих устройств у каждого человека становится год от года всё больше. Последние 5 лет также прослеживается экспоненциальный рост устройств Интернета вещей. И если динамика увеличения количества персональных цифровых устройств в будущем пойдёт на спад, то динамика роста устройств интернета вещей в ближайшее время будет только расти. Все эти устройства создают огромное количество информации, способное, при умелом подходе, оптимизировать затрачиваемые ресурсы, маркетинговые кампании, прогнозировать поведение бизнеса и автоматизировать рутинные процессы.

Решения Big Data представляют из себя горизонтально масштабируемые кластерные системы для извлечения, хранения, обработки и визуализации данных.

Компания Business Applications Solutions поможет внедрить решение Big Data на базе Open Source или Oracle.

Open Source решение на базе Apache Hadoop:

Решение на базе Oracle:

Машинное обучение

Машинное обучение — подраздел науки об искусственном интеллекте, изучающий методы построения алгоритмов, способных обучаться. Машинное обучение включает в себя множество методов и алгоритмов способных решать различные задачи. Наиболее мощным и универсальным методом являются нейронные сети и их подкласс — многослойные нейронные сети (глубокое обучение).

Суть машинного обучения — на основе имеющихся данных найти модель, способную с наименьшей ошибкой преобразовывать новые данные в недостающую информацию. Модель можно образно рассматривать как математическую функцию от нескольких переменных.

Машинное обучение применимо в любой части бизнеса, где требуется автоматическая классификация, поиск закономерностей, автоматическое принятие решений или прогнозирование.
Если вы хотите прогнозировать показатели вашего бизнеса, основываясь на всех интересующих данных, или ваша текущая система прогнозирования недостаточно гибкая и точная, машинное обучение — это то, что вам нужно.

Примеры наиболее распространённых и зарекомендовавших себя решений:

  • Рекомендательные системы и персонализация пользовательского опыта
  • Кредитный скоринг
  • Скоринг потенциальных заказчиков
  • Прогнозирование поломки оборудования на производстве
  • Распознавание объектов на изображениях и видео

Согласно исследованиям Accenture Banking Technology Vision и других аналитических агентств в течение следующих 5-х лет более 50% финансовых и банковских организаций будут использовать искусственный интеллект как основной инструмент для взаимодействия с клиентами.

Машинное обучение с использованием нейронных сетей способно находить закономерности между данными даже там, где эти закономерности с трудом сможет найти человек. Поскольку искусственные нейронные сети могут работать с объёмами данных, значительно превышающими объёмы, с которыми может работать человек, искусственные нейронные сети оказываются значительно эффективней даже большой группы людей.

Эффективность машинного обучения напрямую зависит от используемого алгоритма, качества и количества входных данных. Процесс обучения модели может длиться от нескольких секунд до нескольких дней. Всё зависит от объёма исходных данных, используемых вычислительных ресурсов, типа и сложности метода обучения.

Компания Business Applications Solutions занимается разработкой решений в области машинного обучения как на базе свободного программного обеспечения, так и на базе продуктов Oracle.